教 改 动 态
2026年第9期（总第391期） 2026年9月11日
河北经贸大学教务处主办 星期五
导读: 中央财经大学:深化教育综合改革 塑造教育发展新优势
中山大学：多措并举推进数字经济高层次人才自主培养
北京大学：发布《智能体伦理治理研究报告》
【深化教育综合改革 塑造教育发展新优势】
一、适应经济社会发展，推进学科专业优化调整
（一）升级再造传统学科专业。纵深推进经济学学科群建设，凝练形成国家金融与经济安全、数字经济与高质量发展2个特定研究领域，支持数字经济理论与政策、中外财经史等8个重点研究领域，突出学科特色，强化学科优势。实施“补短板、强一流”学科提升计划，立项15个提升项目并高质量结项，统筹推进理论经济学、工商管理学、法学等学科建设水平再上新台阶。设立大数据管理与应用、数据科学与大数据技术、数字经济等新专业和大数据与商业分析、大数据营销、商务量化分析、商业智能等专业新方向。
（二）谋划布局新兴学科专业。印发《中央财经大学学科专业设置调整优化行动方案（2025—2027年）》，开展新兴交叉学科孵化行动，以优势特色学科为依托，推动建设金融特色国家安全学与财经特色纪检监察学，持续深化学科交叉融合，构建特色鲜明的学科生态。统筹校内管理科学与工程、网络空间安全、统计学等学科资源，推进孵化智能科学与技术一级交叉学科，增设精算学、金融科技、数据科学与大数据技术、大数据管理与应用、供应链管理、数字经济等6个本科专业，科学布局新兴赛道，塑造发展新优势。
（三）打造学科交叉创新范式。成立人工智能研究院，以“交叉创新、智赋财经”为核心理念，聚焦人工智能基础、机器学习、深度学习等核心理论和技术研究，加快智能交叉学科平台建设，推动金融人工智能、数据科学与智能管理、数智财税等人工智能与财经交叉领域研究，着力构建“智能+财经”学科交叉新体系，有效推进财经特色高等教育数字化转型。
二、创新育人模式改革，提升人才自主培养能力
（一）强化思政引领。推动思政课“主渠道”与思政工作“主阵地”有机结合，打造党委全面领导、党政齐抓共管、宣传部门牵头、二级单位负责、师生全体参与的“大思政”工作格局。持续深化思想政治理论课改革，出台思政课内涵式发展及课堂教学提升方案，“习近平经济思想大讲堂”“财菁问道”等新时代思政“金课”成为青年学生树立正确价值观的重要引领，全面构建浸润式思政育人生态。
（二）强化联合培养。联合中国科学院创设“许国志大数据英才班”，与多国知名院校和科研机构合作创建全球税收治理菁英班和财政基础理论实验班，构建跨国界、跨领域的政产学研育人体系。联合其他高校设立“金融学+英语”“金融科技+计算机科学与技术”“人工智能+税收”“人工智能+保险”联合学士学位培养项目，积极探索数智时代拔尖创新人才培养新模式。深化交叉融合培养模式改革，系统制定培养方案和教学大纲，组建跨学院、跨学科教学团队，构建完善的复合型创新人才培养体系。
（三）强化数智赋能。赋能教学实践，立项支持75项校级“人工智能+”教育教学改革项目，应用经济学智思体入选教育部首批生成式AI大模型建设项目。充分发挥人工智能等新兴技术的引领驱动作用，在国家高等教育智慧教育平台上线“Econ-MGT”经管学科大模型。赋能课程创新，为构建数字化拔尖创新人才培养体系提供有力支撑。
三、深化多元路径改革，促进科学研究提质增效
（一）完善科研服务管理体系。以扩大科研项目经费管理自主权、优化科研项目经费报销管理、简化科研项目经费报销手续、进一步完善科研诚信体系建设为重点，持续深化科研管理体制机制改革，有效提升科研项目管理科学性。加强校内科研机构规范管理，组织开展校院两级科研机构考核评估，形成动态调整与退出机制。制定知识产权保护与科技成果转化实施细则，组建专业人员队伍，搭建科研成果转化平台，建立高效科研成果转化服务体系。
（二）深化科研创新培养体系。深度融入国家区域发展前沿领域，建设“国家金融安全教育部工程研究中心”等17个省部级科研平台，打造有组织科研和引领创新的重要阵地。实施“融创”工程，进一步凝练研究领域和方向，组建重大研究团队9支，新增青年科研创新团队66支，资助智库团队40余支，促进学科融合创新。开展“聚力攻坚”重大研究支持计划，围绕10个重点战略研究领域，推进跨学科交叉研究，夯实以高水平科研创新团队为支撑的人才培养体系。
（三）探索建立新型智库体系。成立国家财经战略研究院，中华民族共同体研究院获批国家级研究基地，开展“智库团队支持计划”，围绕金融安全、宏观经济发展、财政税收政策等11个方向持续资助高水平智库研究团队，推进辐射全校发展战略与政策研究的新型智库体系建设。拓展咨政服务渠道，以服务国家重大战略需求为牵引，形成“智库团队—智库论坛—智库联盟”一体化智库建设格局，有效提高决策咨询的前瞻性、战略性、创新性。
四、优化人才引育体系，强化一流师资队伍建设
（一）精准发力，构建多层次人才引育体系。系统打造以“龙马学者”人才发展计划为代表的全周期支持体系，开展“中青年学者拔尖创新支持计划”，做好高层次人才孵化培育，22名教师入选国家级人才项目。完善多元引才机制，健全柔性引进人才聘任制度，提升高层次人才引进精准度和灵活度。探索讲席教授、资深教授等聘任办法，打造“一流学者卓越引领计划”，强化高层次人才和资深教师的引领示范作用。
（二）协同联动，完善博士后管理体制机制。设立师资博士后、普通博士后、联合培养博士后、委托培养博士后等4类岗位模式，不断健全博士后分类培养与管理体系。将博士后队伍建设纳入学校人才队伍建设整体规划，重点支持博士后参与国家重点研发计划、重大科技基础设施项目申报，近年来共有14人次获中国博士后科学基金国家资助计划资助。联合金融机构、高校及大型企业集团等14家优质单位建立稳定的博士后联合培养关系，搭建高质量产学研平台。
（三）分类引导，优化人才综合评价机制。持续深化职称制度改革，将师德表现作为职称评审的首要条件，突出教育教学实绩，对业绩显著、贡献突出的青年人才，设置师德、教学、科研、社会贡献等4条破格晋升通道，充分激发青年教师干事创业积极性。完善同行专家与代表性成果评价机制，在职称评审、人才聘任考核、教授分类分级、人才项目评审等方面严格实行代表作外审制度，根据不同人才评价需求，分别建设外审专家库，设置不同遴选标准并完善评议内容，形成有利于人才潜心教学科研、助力教师成长成才的评价制度，推动深化教育综合改革行稳致远。
(教育部网站2026年9月2日)
【中山大学：多措并举推进数字经济高层次人才自主培养】
构建数字经济育人新体系。完善培养布局。设立非全日制数字经济硕士专业学位项目，下设综合、人工智能方向，面向数据要素市场、产业数字化、数字经济治理等领域培养复合型人才；招生规模从2024年首批70人增至2025年近200人，2026年起在广州、深圳两地同时开班，生源覆盖科技、互联网、金融、政务等重点领域。贯通培养层次。本科开设数字经济专业，设立“金融学+计算机”双学士学位创新班（邹至庄班）和人工智能经济学微专业；依托继续教育构建面向数字化人才的终身学习体系，形成本硕与继续教育衔接的全链条格局。深化学科交叉。组建覆盖经济、管理、信息、人工智能等学科的教师队伍，高级职称占比超80%；联动公共管理、计算机、人工智能、法学等学科力量，构建“社科内核—数字技术—产业应用”交叉培养体系，有效打破学科壁垒。健全分类培养。完善分类培养、分类评价机制，学位论文以数字经济案例研究为主要形式，选题聚焦产业数字化、数据要素市场等实践问题；设置4学分行动学习实践环节，实行企业出题、师生答题、校企共同评价的闭环机制，切实提升解决实际问题的能力。
重塑智能时代课程新形态。重构课程体系。基于“AI方法论”与“AI场景化”双体系，形成经济学思维为核心层、数字技术为支撑层、“AI+产业”“AI+管理”“AI+金融”为应用层、真实项目为实践层的四层递进课程体系；联合人工智能学科开发融合性课程模块，人工智能方向须修满10学分相关课程，确保技术训练达到一定深度。建设自主教材体系。探索教师主导、人工智能辅助、人机协同的编写模式，建设“经济金融智能体设计”课程及配套教材，网站免费开放，上线一个月访问量超2.6万次；启动数字经济教材建设五年规划，成立案例研究中心编写本土案例，服务自主知识体系建设，《人工智能经济学讲义》入选新时代高校哲学社会科学原创性教材建设培育项目。强化平台赋能。搭建AI工具平台和AI助教教学平台，面向师生分层开展智能体设计、编程实操培训，相关成果获广东省高等教育教学改革项目立项。改革考核评价。坚持“先立基础、后引工具”，学生完成宏微观经济学等核心训练后再引入人工智能工具，防止工具依赖消解基础能力；探索开放式、综合性考核，允许学生在考前规范使用人工智能辅助学习和准备，现场独立完成考试，重点考查知识整合、独立思考和表达能力。
打造产教协同育人新范式。配强双导师队伍。聘任70余位科技、互联网、金融、咨询等行业专家担任行业导师，与18家企业共建研究生实践基地，常态化开展企业参访研学、案例大赛，实现在读学生双导师全覆盖。推行真实项目实训。将企业真实需求转化为课堂教学项目，组织学生团队在授课教师和企业导师指导下，为企业提供人工智能应用、数据治理、业务流程再造等方案，使学生完成从问题定义到成果交付的全流程训练。完善协同生态。与中国联通、抖音、飞书等企业深化合作，开展AI黑客松大赛、产品训练营；依托粤港澳大湾区数字经济与数据科学实验室、国家超级计算广州中心等平台，为学生创新实践提供数据、算法和算力支撑。
拓展面向全球办学新格局。用好湾区资源。2026年起在深圳校区开设数字经济硕士（人工智能方向），统筹利用广州、深圳、珠海以及香港的学术、产业和国际化资源，促进不同办学资源协同共享，推动广深两地选修课互选互认；作为粤港澳大湾区数据特区创新合作中心共建单位，将安全有序跨境数据流动等前沿政策与实践议题转化为课程模块和教学案例，把区域资源转化为育人资源。引进国际师资。邀请哥伦比亚大学等高校学者开设国际化科研拓展训练公选课，将人工智能与经济学、金融科技等国际前沿引入课堂；举办国际论坛，支持学生赴北美、欧洲、亚太高校交流交换，境外合作院校超50所，覆盖多个国家和地区。深化国际联合培养。探索与海外高水平大学合办国际数字经济硕士项目，启动“丝路数字英才（丝路菁英）”全英文国际本科双学位项目，实施“反向2+2”培养模式；面向“一带一路”共建国家有序拓展数字经济领域国际教育合作。
（中山大学新闻网2026年8月25日）
【北京大学：发布《智能体伦理治理研究报告》】
北京大学人工智能研究院近日联合中国电子技术标准化研究院发布了《智能体伦理治理研究报告》。报告指出，随着人工智能从“问答工具”演变为能够自主规划、调用工具、执行行动的“智能体”，其风险已从“说什么”扩展到“做什么”。报告系统梳理了智能体时代的六大伦理风险：一是身体安全与生命健康风险，二是隐私保护与数据伦理问题，三是涉及人格尊严与人机关系的风险（长期人机互动可能形成“数字依恋”）,四是公平使用与差别影响，五是空间秩序与公共安全，六是责任归属与损害救济。报告认为，各国治理理念虽存在差异，但在基本方向上趋于一致，即承认智能体是下一代AI的核心形态，并尝试在自
主性与可控性之间寻找平衡。报告提出从“静态审查”到“动态控制”的治理框架，强调以人为本、风险分级治理和全生命周期治理。因为人类必须在智能体的任何运行阶段保留介入和中断的能力，“人机协同”的理念应当成为未来人才培养的基本素养之一。此外，教育研究本身也需要关注智能体伦理，隐私积累、算法偏见、责任归属等问题在教育场景中同样存在。
（《智能体伦理治理研究报告》2026年7月17日）
编辑：张伟 刘惠瑶 电话：87326042 电子邮箱：gaojsh@heuet.edu.cn
