教 改 动 态

2026年第5期（总第387期） 2026年5月8日

河北经贸大学教务处主办   星期五

导读: AI时代，如何更好开展STEM教育

数字教育研究：全球十大热点2026发布

复旦大学:发布31个“十五五”文科重点方向

宾大文理学院推行改革 实施全新课程体系

发改委等四部门发文：促进人工智能与能源双向赋能

日本：启动INSIGHT计划 推动产官学人才深度协作

【AI时代，如何更好开展STEM教育】

AI时代STEM教育更加重要

“今天的科技进步可能表明，传统的数学比如说微积分或者代数已经过时了，但事实恰恰相反，现在的AI系统是根植于数学的，没有数学，就没有AI。”菲尔兹奖得主、南方科技大学讲席教授埃菲·杰曼诺夫第一个发言。

杰曼诺夫由此提出另一个问题：我们在中小学和大学只应该学习与AI相关的数学吗？答案是否定的。

“人工智能让基础数学课程更加重要。”杰曼诺夫认为，今天人工智能由深度学习算法主导，但未来新算法、新方法必将涌现，无人能确定它们将依赖数学的哪些部分，但有一点很明确，即拥有扎实核心数学基础的人，能够自信掌握新方法。

杰曼诺夫提到，全球顶尖AI公司的所有首席执行官曾联合发表一封公开信，信中称“我们更愿意聘用精通基础的学生，而非仅对最新工具或软件浅尝辄止的人。”

诺贝尔物理学奖得主、布朗大学/苏州大学教授约翰·迈克尔·科斯特利茨在回答“如何培养未来的诺贝尔奖得主”时，也强调必须筑牢扎实基础。

“我们必须夯实基础，没有学科基础的创造力走不远，只有站在坚实地基上才最有力量。”科斯特利茨认为，扎实的基础包括数学、科学推理、实验理解、语言与清晰表达，这些正是STEM教育所培养的思维方式。

图灵奖得主，清华大学人工智能学院、交叉信息研究院院长姚期智也表示，凭借扎实的STEM教育，清华学生正在助力推动AI在各领域的应用，加速AI发展，把AI从被动的工具转变为主动的研究伙伴。

未来人才的核心能力是什么

“STEM教育应该认真且全面应用AI工具，也许STEM后续还要加一个AI，成为STEMAI。”姚期智认为，教育必须区分AI可辅助的技能和人类必须构建的核心能力。

那么，未来人才要培养什么样的核心能力？

“本质上我们希望培养的人才具有适应性，即使技术持续进步，人才也能够持续学习，在未来有一席之地。”姚期智介绍，清华大学要求每一个学科、每一个院系都重新明确人工智能时代的核心能力，系统性重构课程体系与学术规范。

“这些核心能力包括定义问题而不是解决问题，批判性判断什么是好、什么是坏，有足够能力辨别AI的答案，协作、统筹，以及非常重要的学术诚信。”姚期智说。

在格鲁伯神经科学奖得主、中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心学术主任蒲慕明看来，未来3至10年通用人工智能（AGI）在学习、推理与通用问题解决能力上将达到或超越人类水平。

“社会与教育体系将发生重大变革。”蒲慕明认为，传统STEM教育侧重认知和分析智能训练，和AGI比并不占优势，未来需在STEM教育中加入情感和社会智能要素，“因为这是AGI最难，甚至有人认为是AGI不可能具备的能力”。

AI和STEM教育双向赋能

“任何一个国家最大的资源不是土地里面埋着的矿产，而是人们的思想和能力。有好的STEM教育，兼具科技能力和创造力的人才，能真正改变社会。”非洲科学院前执行主任佩吉·奥蒂-博阿滕说。

然而，STEM教育在全世界并不是完全可及的、包容的，尤其是在全球南方国家，学校缺乏实验室、设备、网络与合格教师。人工智能时代，这种差距正在加大。

佩吉认为，AI有能力进一步加速人类发展，与此同时它也有能力加剧不平等。“实际上AI已经把不平等清楚地暴露出来，所以我们要合作打造一个道德的、包容的、以人为中心的AI系统，团结人类而不是分裂人类。”佩吉说。

而这正是国际STEM教育研究所面向智能时代的使命任务。

“破解上述挑战的关键，在于把握人工智能发展机遇，通过构建双向赋能生态体系强化STEM教育，让世界所有人能够受益，而不仅是发达国家。”世界工程组织联合会前主席龚克认为，一方面STEM教育为人工智能时代培育新一代人才，另一方面人工智能助力STEM教育打破学科壁垒，支撑学生开展自主性、高效率学习，“这种良性循环，正是我们所需的发展加速器”。

龚克倡议，要把AI伦理和可持续发展目标融入STEM教育的课程中，确保人工智能发展可持续、包容、向善。要投资于基础设施，投资于AI工具、开放平台和教师发展，要确保所有地区都能公平获得机会。要构建创新生态系统，鼓励跨部门合作，把实践项目作为AI和STEM教育双向赋能的载体。

“AI已经有足够的能力、足够的智慧极大地改变课堂体验，但我仍然相信有一个现实的课堂，有一个现实的教师站在前面传道授业解惑是至关重要的，这不仅仅是知识传授，也关乎人际交往。”菲尔兹奖得主、清华大学丘成桐数学科学中心教授考切尔·比尔卡尔尤其强调教师的作用，他建议为不同地区的教师直接提供专业发展支持，并且共享面向所有人的高质量STEM教育资源。

（《中国教育报》2026年5月18日）

【数字教育研究：全球十大热点2026发布】

5月12日，“数字教育研究全球十大热点2026”在2026世界数字教育大会闭幕式上发布。该成果由《数字教育前沿(英文)》期刊联合国内外顶尖数据公司和著名高校共同完成。“数字教育研究全球十大热点2026”以2020年至2025年全球近9万篇数字教育论文数据为基础，通过科学计量分析与数字教育领域专家的深度挖掘遴选得出，并形成专业解读报告。热点包括：人机协同引发智慧教学范式新变革、人机交互穿透出学习认知深层逻辑、风险感知力决定数字技术应用边界、教学胜任力影响数智化高质量转型、跨学科教学带动科技人文深度耦合、教育机器人或跻身智能教育新基座、自适应学习系统加速改变学习场景、AI协同治理关乎全球教育安全格局、沉浸式交互技术重塑未来学习形态、自主学习力反映数字教育本质特征。总体来看，2026年度全球数字教育研究热点呈现“聚焦内核、协同发展、风险可控、以人为本”的特征，研究重心从技术应用向机制建构、能力培育、风险治理延伸，为全球教育高质量发展、数字化转型提供了清晰的研究方向与实践路径，也为各国推进教育数字化战略、打造高质量数字教育体系提供了重要借鉴。

（《中国教育报》2026年5月12日）

【复旦大学:发布31个“十五五”文科重点方向】

5月14日，复旦大学召开以“三个创新”引领“十五五”新文科建设推进会，校长、中国科学院院士金力发布“复旦大学‘十五五’文科重点方向”。在“十五五”规划编制中，复旦凝练形成了“5+15+100”战略牵引体系，即：5大战略导向，15个战略领域，100个重点方向。其中，人文社科占比约1/3，彰显了文科在全校的厚重分量。复旦“新文科”归纳为“四通四同”：一是理识连通，布局“党的创新理论体系化学理化阐释与中国哲学社会科学自主知识体系构建”战略领域，设置6个重点方向；二是体用贯通，设置“中国式现代化的重大现实问题”和“可持续发展”战略领域，从“五位一体”总体布局出发，凝练出12+1个重点方向；三是古今汇通，布局“中华优秀传统文化创造性转化、创新性发展”和“科学智能与‘人工智能+’”战略领域，围绕坚持赓续文脉、强化技术驱动设置9个重点方向；四是中外融通，布局“全球治理与文明交流互鉴”战略领域，设置3个重点方向。

（中国教育新闻网2026年5月15日）

【宾大文理学院推行改革 实施全新课程体系】

2027年起实施全新课程体系 宾夕法尼亚大学文理学院将从2027Fall本科生开始，实施一项全面而深刻的课程体系改革。这项改革旨在简化通识教育要求，强化基础学术训练，并将“好奇心驱动”确立为本科教育的核心。新课程体系的第一部分，是名为“Foundations”（基础）的强制性入门项目，其核心是两门极具创新性的课程：“Kite”与“Key”，前者侧重于人文科学与定性社会科学，后者侧重于自然科学与定量社会科学。这两门课程是宾大独有的设计，在其他顶尖院校中尚无先例。其最显著的特点是“共同学习”。所有一年级新生，无论其未来专业方向如何，都将在入学初期，每周一起研读相同的经典文本、探讨前沿问题与核心理论。改革的第二部分是针对通识教育课程（General Education）的重大调整。改革的第三部分是对选修课（Electives）选项的更新。宾大文理学院的这次课程改革，清晰地传递出一个信号：顶尖大学的本科教育，正从“知识传授”向“能力与素养塑造”深度转型。

(《宾夕法尼亚大学文理学院官网》2026年5月7日)

【发改委等四部门发文：促进人工智能与能源双向赋能】

2026年5月8日，国家发展改革委、国家能源局、工业和信息化部、国家数据局联合印发《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》的通知。《方案》提出，力争到2030年，人工智能算力设施的清洁能源供给保障能力和能源领域人工智能应用水平大幅提升，构建人工智能与能源双向赋能、深度融合的发展新格局。行动方案以能源支撑人工智能发展、人工智能赋能能源转型为主线，聚焦保障算力设施安全可靠的能源供给等方面部署29项重点任务，着力促进能源、算力、场景、数据、模型等人工智能发展各要素高效协同。《方案》提到，构建复合人才培养体系，加强人工智能与能源融合学科建设，依托高水平大学、科技领军企业等打造产教融合学科集群，培育一批复合型、创新型、实战型人才。鼓励企业、高校、研究机构等创新主体建立人才培训和交流互动机制。

（《新华社》2026年5月8日）

【日本：启动INSIGHT计划 推动产官学人才深度协作】

日本科学技术振兴机构（JST）受文部科学省委托，正式启动产业·科学革新人才计划（INSIGHT）的公开招募。该计划旨在应对日本研究力相对下滑、产业界与学术界人才流动不畅等结构性课题，通过制度化手段打通产官学人才循环的关键环节。INSIGHT计划充分利用2025年度补充预算中设立的270亿日元基金，支持周期最长为6年。资助分为每年最高5亿日元和每年最高3亿日元两种类型，共立项约20个项目。INSIGHT计划强调大学与企业之间建立真正的人员往来，通过交叉任职、借调、联合聘用等方式形成双向流动，而非仅限于传统的共同研究合同关系。企业须向大学实际投入资金、设备或人员等外部资源。入选大学需提交包含人才交流与流动、研究生与本科生的实践型教育、健全大学内部产官学协作组织体制及扩大民间投资新机制等内容的计划。INSIGHT计划不同于以往以课题为单位的集中资助，而是以大学整体为资助对象，强调6年长期、伴随式的制度性变革。

（《基础研究观察》）

    编辑：张伟 刘惠瑶 电话：87326042 电子邮箱：gaojsh@heuet.edu.cn